Este trabajo pretende mostrar la efectividad de los paradigmas de los Árboles de Decisión y las Reglas de Clasificación en la detección de posibles insolvencias en el sector asegurador. Al objeto de obtener un conjunto de modelos sencillos de cara a su utilización como herramientas de pronóstico, se emplea el algoritmo de Machine Learning denominado C4.5, tomando como información de partida un conjunto de ratios de carácter financiero obtenidos a partir de los estados contables de una muestra de empresas españolas de seguros no vida. Asimismo se comparan los resultados alcanzados con los que se obtienen mediante la aplicación de Regresión Logística.